Shinyによる授業アンケートを解析するための可視化アプリ

授業アンケート、誰もが一度はやったことがあると思います。
ですが、実際の教育現場ではアンケート結果の有効な解析ができていない様です。
今回は、依頼されて制作した授業アンケートの可視化アプリについてです。
アンケート結果は数字でみるだけではあまり良くわかりませんが、可視化することでいろいろな考察ができるようになり、解析へとつながります。

Rで標本分散と標本標準偏差を求める関数

分散には、不偏分散と標本分散がありますよね。
標準偏差には、不偏標準偏差と標本標準偏差がありますよね。
しかし、Rのbaseには不偏分散と不偏標準偏差を求める関数しかないです。
私は標本分散、標本標準偏差の方が知りたいことが多いです。
毎回ぐぐってコードコピペが面倒なので自分のブログにメモしておきます。

Rのグラフの注釈で、TEXのような数式表現を使う

Rのグラフの注釈に、数式表現を入れたいと思ったことはありませんか？
例えば、なんらかの密度関数をプロットして、数式を書きたいときとか。
もちろんそんなことは後からRの外で書けばいいんですが、
やっぱりRの中だけで完結したい！！
そんなときに役立つメモ。

RからPythonスクリプトを実行する

私はRをメインで使い、サブでPythonを使います。
そんな私は、「基本はRで処理して、この処理だけPythonでやりたい！」と思うときがたまにあります。
そういったとき、RからPythonスクリプトを実行すれば解決します。
だけど、コマンドライン引数や返り値の書き方が覚えられない。
毎回調べるのも面倒なので本記事にメモしておきます。

Rでcsvの書き込みと読み込みの高速化

Rでcsvファイルの高速な書き込みと読み込みの方法。
よく使われているcsvの書き込みと読み込みの関数にwrite.csvとread.csvがある。
しかし、どちらの関数も実行時間が遅い。
私が良く使っている関数は、data.tableパッケージのfwriteとfreadです。
こっちの方が非常に高速。
では実際、実行時間にどれだけ差があるのだろう。
本記事では、それぞれの実行時間を比較する。